व्यवसाय स्वामियों से बात करते समय, मैं अक्सर जो प्रश्न सुनता हूँ वह यह नहीं है कि "तकनीक कितनी अच्छी है?" लेकिन "मुझे अपने निवेश पर रिटर्न कब मिलेगा?"
यह एक ज़मीनी और ज़रूरी सवाल है. लॉजिस्टिक्स मार्जिन बेहद कम है, और किसी भी उपकरण निवेश में स्पष्ट आरओआई (निवेश पर रिटर्न) पथ होना चाहिए। आज, मैं स्वायत्त लॉजिस्टिक्स वाहनों के पीछे के व्यावसायिक तर्क के बारे में बात करने के लिए तकनीकी विशिष्टताओं से दूर जा रहा हूं।
1. स्पष्ट लागत तुलना: मानव बनाम मशीन
पारंपरिक अंतिम-मील डिलीवरी में, सबसे बड़ा खर्च हमेशा मानवीय तत्व का होता है।
पारंपरिक मॉडल: आप उच्च टर्नओवर के कारण ड्राइवर के वेतन, सामाजिक सुरक्षा, बोनस और भर्ती और प्रशिक्षण की आवर्ती लागत का भुगतान करते हैं। इसके अतिरिक्त, मानव चालक कानूनी और भौतिक शिफ्ट (आमतौर पर 8-10 घंटे) द्वारा सीमित होते हैं।
स्वायत्त मॉडल: हालांकि अग्रिम खरीद लागत है, वाहन 24/7 उपलब्ध है। यदि आप RaaS (एक सेवा के रूप में रोबोट) मॉडल चुनते हैं, तो आप भारी CapEx को लचीले OpEx में भी परिवर्तित कर सकते हैं।
2. दक्षता लाभांश: 180 किमी रेंज और 800 किलोग्राम पेलोड का मूल्य
हमारे वाहनों में 180 किमी की विस्तारित रेंज है, जिसका अर्थ है कि वे रिचार्ज की आवश्यकता के बिना शहरी या कैंपस सेटिंग्स में पूरे दिन काम कर सकते हैं।
800 किलोग्राम पेलोड के साथ संयुक्त, एक यात्रा में माल ले जाने की मात्रा एक मानक छोटे डिलीवरी रोबोट की तुलना में 8-10 गुना है।
कम यात्राएँ: जहाँ पहले 10 यात्राएँ होती थीं, अब केवल 1 यात्रा होती हैं।
ऊर्जा बचत: शुद्ध इलेक्ट्रिक ड्राइव की प्रति किलोमीटर लागत ईंधन से चलने वाले वाहन की लागत का लगभग 1/5 वां हिस्सा है।
3. छिपी हुई लागत में कटौती
वेतन और बिजली से परे, स्वायत्तता लॉजिस्टिक्स प्रबंधकों के लिए कई "छिपी हुई लागतों" का समाधान करती है:
शून्य दुर्घटना दर: L4 तकनीक मानव थकान या व्याकुलता के कारण होने वाली दुर्घटनाओं को समाप्त करती है, बीमा प्रीमियम और कार्गो क्षति को कम करती है।
डेटा पारदर्शिता: प्रत्येक डिलीवरी समय, मार्ग और बिजली खपत मीट्रिक स्वचालित रूप से डिजिटलीकृत हो जाती है, जिससे मैन्युअल बहीखाता और प्रबंधन ओवरहेड समाप्त हो जाता है।
आरओआई अनुमान (3 साल की परिचालन अवधि के आधार पर)
| वस्तु | पारंपरिक मानव-चालित वैन (1 इकाई) | हमारी स्वायत्त डिलीवरी वैन (1 यूनिट) |
| आरंभिक निवेश | निचला (वाहन की खरीद) | उच्चतर (हार्डवेयर + सॉफ्टवेयर) |
| वार्षिक श्रम लागत | $15k – $25k (क्षेत्र के अनुसार भिन्न) | 0 |
| वार्षिक ऊर्जा/रखरखाव। | लगभग। $5k – $8k (ईंधन) | लगभग। $1k – $1.5k (इलेक्ट्रिक) |
| संचालन के घंटे | 8-10 घंटे/दिन | 16-24 घंटे/दिन |
| लौटाने की अवधि | एन/ए | अनुमानित 12-18 महीने |
4. निष्कर्ष: भविष्य में निवेश करना
हमारे फ़ील्ड डेटा के आधार पर, सामान्य कैंपस या रीस्टॉकिंग परिदृश्यों में ऑटोनॉमस लॉजिस्टिक्स आरओआई आमतौर पर 1.5 साल के भीतर भी टूट जाता है। उस बिंदु के बाद, वाहन द्वारा बचाया गया प्रत्येक डॉलर सीधे आपकी निचली रेखा पर चला जाता है।
बढ़ती श्रम लागत के युग में, प्रतीक्षा की लागत अक्सर निवेश की लागत से अधिक होती है।